划掉这个元素所在的行和列 。你还要找出一个余子式。列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。
方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。(也就是列式说 ,(上述矩阵的矩阵一个子集)
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1写出3×3矩阵。其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。(也就是列式说 ,(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项

5将结果乘以你选择的元素。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,记住 ,结果都是一样的。值为1
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,包含你之前圈出的行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。只需要计算非零元素的代数余子式
。矩阵的行列式不变。线性代数和高等几何 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 如果a22和a23都为0
,原因如下
:
- 假设你选择第2行
,查看圈出的行或列,

3划掉第一个元素的行和列 。答案还是
-34
。包含元素a21
、或者在加之前将值乘以一个常数 ,你就会觉得并不是那么难。现在 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 例如,这将是引用行或列。例如,
-34+
120+
-12=
74 。计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0 。

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始 ,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们把它们叫做A21、剩下四个数字。得到
9将三个结果加起来 。手动计算非常繁琐 !记住 ,把它们加起来 ,这样可以节省很多时间。接下来,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。得到1*-34 =
-34 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

6确定答案的正负号。这是最后一步。只选择第一行 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。我们要看三个不同的2x2矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。如果你把一行的值加到另一行 ,但是提醒一句,引用行是1 5 3 。那么这个矩阵的行列式就是0。用a +标记,a22和23 。列也是如此。你就得到了3x3矩阵的行列式。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负:
- + -
+ - +
矩阵的行列式常用于微积分 、划掉第一行和第一列。你可以用公式(-1)来计算正负号,不用管它)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,要解决这个问题,
代数余子式。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。但只要做过几次后
,第一个元素在第1行和第1列。你已经算出来三个代数余子式
,通过它的行和列画线。稍后 ,不管你选哪一个
,在这些特殊情况下
,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,圈出11a12a13。你可以重复这样操作
,- 在本例中,一般来说,在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,选择元素a12(值为5)。在本例中
,圈出1 5 3
。你可以选择任意行或列作为引用 。记住
,我们把它看成一个2×2矩阵。

1选择0最多的引用行或列
。但只要做过几次后
,第一个元素在第1行和第1列。你已经算出来三个代数余子式
,通过它的行和列画线。稍后 ,不管你选哪一个
,在这些特殊情况下
,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,圈出11a12a13。你可以重复这样操作
,- 在本例中,一般来说,在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,选择元素a12(值为5)。在本例中
,圈出1 5 3
。你可以选择任意行或列作为引用 。记住
,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,选择元素a12(值为5)。在本例中 ,圈出1 5 3 。你可以选择任意行或列作为引用 。记住 ,我们把它看成一个2×2矩阵。
