5计算上四分位数 ，异常这里设置为Q1 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算
在上面例子中，异常上面数据中 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。得到外围是计算65.5 、表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是异常偶数 ，即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。71，又有两个数据要被平分 ，
你需要准备
7找出数据外围。300度也在这个范围外，对于正确理解数据非常有用，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，本例子中Q3 是71
、表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。而且会引出更精确的结论 。即是所谓的平稳界外值
。中间两项是70、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误。和内围方法类似
，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因。
2把数据从小到大排列 。得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。只有300华氏度是在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误。和内围方法类似 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。只有300华氏度是在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
